プロセスインフォマティクス

プロセスインフォマティクスとは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術です

最適化で必要になるのが“デジタルツイン”であり、プロセスを模擬したデジタルツインを構築することによって、
製造条件から結果を予測することや、導き出したい結果から必要な条件を算出するなど、仮想空間上で大量の実験を行い最適なパラメータを探索することができます

製造業における限られたデータでデジタルツインの作成するためには、機械学習を始めとするデータサイエンスだけでなくプロセスのドメイン知識を含めた総合的なエンジニアリングが必要となります

アイクリスタルは、インフォマティクスを活用した半導体結晶成長プロセス最適化に関する研究をルーツとする名古屋大学発スタートアップで、名古屋大学の技術基盤と経験豊富なメンバーを有しています
プロセスインフォマティクスに特化したプロフェッショナル集団が、真に有用なデジタルツインを構築します

製品開発から製造/量産までサポート

加熱温度、加工時間、原料配合比など製造条件の最適化を通じ、製品開発、製造立ち上げ、製造量産の課題を解決します
半導体、セラミックス、ファインケミカル、機械加工など幅広い業種のお客様をサポートしています

フェーズ	経営課題	アプローチ
製品開発	高性能化	試作回数を1万倍に増やし、これまでに試したことがない製造条件を試すことで高性能を達成
製造立上げ	早期リリース	試作時間を従来の1万分の1に短縮し、短期間にさまざまな製造条件を検証
製造・量産	コスト低減	人間では処理できない量と種類の製造データを解析し、不良の原因を解明、根本を解決

製品の高性能化、製品リリースの早期化、ばらつき低減・歩留改善による低コスト化に貢献します

マテリアルズインフォマティクスとの違い

マテリアルズインフォマティクスは、材料開発の物質探索において分子シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「何を作るか」を最適化する情報技術です

一方、プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術です

▼「プロセスインフォマティクスとは」をより詳しく知りたい方は下記ブログ記事をご覧ください

【プロセスインフォマティクス入門】製造プロセス最適化のための情報技術を易しく解説 | アイクリスタル株式会社

製造装置構造、条件パラメータ、消耗部材の組み合わせなど、最適な製造条件(プロセス条件)をインフォマティクス技術を駆使して高速に見つけ出し、開発期間を圧倒的に…

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