「アイクリスタル寺子屋」は
プロセスインフォマティクス(PI)に特化した製造業向けAI教育サービスです
製造業のPI人材育成をお手伝いします
アイクリスタル寺子屋は一般的なAI教育ではなく、自社にPIを導入するという目的に沿ったカリキュラムとなっています
現場の技術者がPIの知識を身に着けることはPIプロジェクトを成功に導くうえで重要なカギとなります
PIの基礎を学び、知識をつけ、どんな業務、どんな工程にPIが活用できるのかの感覚を磨くことができます

アイクリスタル寺子屋の意義
AI・IT技術の急速な進化に伴い、数年前には想像もつかなかった変化が現実になっています
実際に、わたしたちの身の回りのサービスで AIの実装はどんどんと進んでいます
一方、製造業界では開発・製造プロセスへのPI活用は未だ十分とは言えません
これは、開発データの整理や取得が十分に行える製造技術の知識とデータサイエンスの知識を併せ持ったエンジニアが不足していることが大きな原因のひとつです
アイクリスタル寺子屋は、このギャップを埋めるため、製造業の技術者に向けて、AIや機械学習を含むプロセスインフォマティクスに必要な技術体系を、自習型の教材と対面型のメンタリングサービスを通じて提供しています
PIに精通した技術者を増やすことで、製造・開発業務を大きく革新して事業競争力の向上につながるのです
こんなお困りごとはありませんか?…
機械学習・DXの効果が出るかが不透明で、従来と同じフローから抜け出せない
公開されている活用事例が少なく、自身の課題への適用イメージがわかない
データ活用について相談する相手が社内にいない
外部発注をしたいがベンダーへの指示や結果の評価が適切かわからない

そのお悩み、アイクリスタル寺子屋におまかせください
アイクリスタル寺子屋の特徴
実課題を見据えた支援

実務プロジェクトも担当している講師がメンタリングを行います
講座や演習についての質問だけでなく、実務課題を対象に課題形成を演習のなかで実施します
実務を対象に考える力をつけることで、受講後の業務へつなげていただけます
グループ学習

グループ学習を推奨しています
似たような業務課題を持つ方々で一緒に受講することで実務へスムーズに適用できるようになります
製造業に特化

機械学習の演習では、製造業の具体的な事例を利用します
AIができることを理解しながら、実務にどのように利用できるか、理解いただけます
ノーコード学習

プログラミング言語を使用しないノーコード版演習も準備しています
講座の受講に課題となるプログラミング学習を省き、AI の体系的な理解に集中して学習できます
受講のメリット
本講座で育成された「中核となる人材」が、実務で成果を創出し、その事例を社内で共有することでPI活用の価値創出サイクルを定着させることが重要です
PI応用の“ハブ”となる人材育成&成果を創出し、成功事例が共有されることで、社内でのインフォマティクス応用が浸透します

コース内容
お客様の組織や体制に合わせて様々なコースをご用意
AIの基礎からプロセス改善のための「プロセスインフォマティクス(PI)」への体系的な講座ラインナップ

✔︎ AI、機械学習・プログラミング未経験者も歓迎!
✔︎ 経験者も体系的な学び直し、最適化・異常検知などの応用演習から実課題の解決へ!
受講者の声

30代 男性
製造業 / 担当者
本コースを受けなければ、業務で間違いなく大失敗をしていたと思います。なまじ過去に機械学習を独学で勉強したが故に、理解のムラを自覚することができずにいました。特にデータの準備ミスです。誤ったデータで学習した挙句、精度を上げられないままモデル最適化を延々と続ける…という負のループに陥っていたと思います。これに気づけただけでも非常に価値のある講義だったと思います。

40代 男性
製造業
非常によくまとまっていて、短期間で密度の濃い学習ができました。製造業への機械学習の展開を謳われているだけあって、弊社にとって非常に有効な内容の講義をしていただき感謝しています。

20代 男性
製造業 / 担当者(社内SE)
端的に楽しかったです。基本的な部分から応用的な部分まで網羅されており、ステップを踏んで理解が進んでいることが実感できました。ただ、AIや機械学習を利用する場合、どのような要件なのかがわからないとどこまで精度を求められているのかがわからず、演習の際には”精度はこのくらいしか出ないのかな”と感覚的に精度改善を終わらせてしまいました。このあたりは仕事では現状をしっかりと認識し、はっきりとした目的を持ったうえで進める必要があるなと感じました。

20代 男性
製造業
講義動画・プログラミング実習の資料が非常にわかりやすく、AI活用をこれから進める上でのエッセンスを学ぶことができました。講義は、詳細な数式などの解説は省略しつつも、基本となる考え方の部分は簡単な言葉で理解しやすいように解説していただいたので、苦しむことなく理解でき、なおかつ腑に落ちる理解ができたので大満足でした。

20代 男性
製造業
機械学習のうち、製造業で利用する部分を体系的にまとめて講義いただき、非常にわかりやすかったです。独学では複数の教科書から必要な部分を理解し、整理する必要があり、今回受講した内容を理解するには数倍の時間が掛かると思われます。また、演習で使用したコードは実務で使えるものが多く、実際に自分の業務で実装する際にとても参考になりました。

30代 男性
製造業 / 管理者(技術職)
私自身には、少しハードルが高かったですが、順番に勉強を進めていくことができ、なんとかついていくことができたため、非常によい講義だったと感じています。あとは実際に身に付けるためには、実際の業務を通じて実践しながら習得していくのみと考えています。
FAQ
- Q1プログラミングが全くの未経験ですが、ついていけますか?
- A1
はい、未経験者の方も歓迎しています
数式などの詳細な解説は省略しつつ、基本となる考え方を平易な言葉で解説するため、無理なく理解でき、生成AIなどを活用して自力で実装できるレベルまで伴走します。また、プログラミングを行わないノーコード版の演習も選択可能です
- Q2入社1年目の新人に受講させるのは早いでしょうか?
- A2
問題ありません
受講者からは「1年目という早い段階でPIを道具として使える状態でスタートできたことに大きな価値を感じている」という声も寄せられています
- Q3製造現場の具体的な課題解決に役立ちますか?
- A3
はい、本講座は、流動解析、異常検知、実験計画、ベイズ最適化を用いた実験水準の設定など、受講者がもつ製造現場の具体的な課題を対象に AI を学び、課題解決できることと実務への適用方法を学びます
- Q4数学や難しい数式が苦手なのですが、大丈夫でしょうか?
- A4
ご安心ください
本講座は詳細な数式の解説よりも、「課題解決に本質的な概念・手法の理解」に重点を置いています。専門知識を概念として分かりやすく解説し、AIを利活用できる手法や考え方をレクチャーします
- Q5AIベンダーとのやり取りで苦労しているのですが、改善されますか?
- A5
改善されます
本講座は「技術課題をAIベンダーへ適切に指示できる」「結果の妥当性を評価できる」人材の育成を目的の一つとしています。「知識・情報の谷」を埋めることで、スムーズな連携が可能になります
- Q6実際の自社のデータを使って演習を行うことはできますか?
- A6
はい、オプションで「お客様の課題を用いたデータ分析」を実施するプランがあります
実務プロジェクトを担当している講師が伴走し、実践的な手法を直接アドバイスします
- Q7受講にはどのくらいの学習時間が必要ですか?
- A7
コースによって異なりますが、たとえば基本的な機械学習の手法を学ぶコースでは、目安として、プログラミング未経験者で週20時間程度、経験者で週10時間程度を想定しています
動画受講、演習、メンタリングを組み合わせた効率的なカリキュラムとなっています
- Q8社内に相談できる相手がいないのですが、受講中はどうすればいいですか?
- A8
実際の PIプロジェクトを推進している当社エンジニアが講師となり、彼らによる定期的なメンタリングが用意されています
講座内容の質問だけでなく、実務への適用を見据えたアドバイスもしています
また寺子屋は複数人で受講いただく構成になっており、受講中のみならず寺子屋修了後も、受講メンバーが社内の心強い相談相手になります
設定目標、内容、人数、料金等
カスタマイズも相談可能!
お気軽にご相談ください
出張セミナー等も承っております
