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    事例

    自動車用セラミック製品の評価期間を10分の1に短縮

    ダイカスト量産データから鋳巣不良要因を特定し、品質安定化を実現

    トヨタ自動車とアイクリスタル、3Dデジタルツイン上で工場内センサ配置を自動最適化しました

    テックブログ

    切削加工データはどう活かせるのか ~切りくずに着目したインフォマティクスの活用可能性~

    半導体の計測手法を網羅的に解説-結晶構造、キャリア物性から熱物性まで

    レーザー加工へのAI適用技術 | プロセスインフォマティクスの事例紹介

    モデルベース開発における機械学習の適用 | エンジン制御モデルを例に解説

    樹脂成形プロセスとAI | 基礎知識から最新のインフォマティクス活用事例を紹介

    ネオジム磁石とは | 原理や製造課題、AIによる最適化事例まで解説します

    代表取締役 髙石将輝

    代表取締役

    髙石 将輝

    Takaishi Masaki

    2019年3月

    名古屋大学 工学部 物理工学科 卒業

    2019年11月

    アイクリスタル株式会社 設立 取締役 就任

    2021年3月

    名古屋大学大学院 工学研究科 物質プロセス工学専攻 修了
    アイクリスタル株式会社 代表取締役 就任(現任)

    プロセスインフォマティクス事業責任者を兼務 / AIエンジニア。
    専門は、物理シミュレーション × 機械学習、数理最適化、ベイズ最適化。
    学部4年次に、一部の溶液状態から全体の溶液状態を推定する手法を開発し、特許化。
    修士1年次から、数値解析・機械学習・最適化技術を活用したSiC溶液成長における最適な結晶成長条件探索を研究。また、素材製造プロセスの最適化も企業との共同研究で多数実施。