「Professional」はプロセスインフォマティクス(PI)により
具体的な製造課題を解決するサービスです
Professionalサービスで最適化できる製造課題
既存の製造装置、設備を性能の限界まで最適化
プロセスのデジタルツインを作成し、仮想空間上での無数の試行錯誤を行い 、結果を実際のプロセスに反映させる事で課題解決が可能です。高精度なデジタルツインの作成には高度なノウハウが求められ、また実際のプロセス改善が必要な場合も多いです。その高精度化への取り組みも含めて、伴走支援させて頂きます。
最適化指標の例）
- 加工速度・効率の向上
- 品質・精度の向上
- 不良率の低減（歩留まり向上）
- CO2排出量の低減
01.プロセス開発の最適化
作成したデジタルツインと最適化アルゴリズムを活用し、プロセス開発の最適化を行います。
既存装置
新規投資をすることなく、既存装置の制約内で最も良い条件を提案をします。
装置開発
既存装置の性能を向上させるための、最適な設計条件を提案します。
材料開発
材料開発における最もよいプロセス条件や配合比率を提案します。
デバイス開発
デバイス開発における最も良い部品の組み合わせや材料選定、構造を提案します。
02.量産プロセスの最適化
作成したでデジタルツインを活用した解析により、量産工程の改善提案を行います。
原因推定
不良や設備停止を発生させる原因プロセスや要因を探索します。
異常検知
不良や設備停止を発生させる条件を検知し、損失を最低限にできるようなアルゴリズムを構築します。
03.熟練技術者の知見・判断の伝承
熟練技術者の知見や判断を織り込んだデジタルツインを作成し、同じレベルの条件設定や検査が行えるアルゴリズムを構築します。
適用事例カテゴリ
掲載カテゴリは一例です。上記以外のカテゴリもご相談ください。
活用事例
プロセスインフォマティクスはあらゆるモノづくりに応用が可能です。
半導体を中心に、アイクリスタルでは様々な分野で取り組み実績がございます。
事例に掲載のない業種、プロセスもご相談ください。
半導体領域
- 結晶成長
不純物の少ない結晶を製造するためのるつぼ形状を提案します - 研削・研磨
加工コストを最小化する研削・研磨の工程編成や条件を提案します - エピタキシャル成長
成長効率を最大化するような装置条件を提案します
非半導体領域
- セラミックス
要求物性値を満たす材料配合と焼成条件を提案します - ケミカル
プラントにおける不良が発生する原因工程を特定します
サービスの流れ
