
ダイカスト量産データから鋳巣不良要因を特定し、品質安定化を実現
トヨタ自動車とアイクリスタル、3Dデジタルツイン上で工場内センサ配置を自動最適化しました
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代表取締役
2019年3月
名古屋大学 工学部 物理工学科 卒業
2019年11月
アイクリスタル株式会社 設立 取締役 就任
2021年3月
名古屋大学大学院 工学研究科 物質プロセス工学専攻 修了
アイクリスタル株式会社 代表取締役 就任(現任)
プロセスインフォマティクス事業責任者を兼務 / AIエンジニア。
専門は、物理シミュレーション × 機械学習、数理最適化、ベイズ最適化。
学部4年次に、一部の溶液状態から全体の溶液状態を推定する手法を開発し、特許化。
修士1年次から、数値解析・機械学習・最適化技術を活用したSiC溶液成長における最適な結晶成長条件探索を研究。また、素材製造プロセスの最適化も企業との共同研究で多数実施。