対象カテゴリ
セクター
半導体・電子部品
自動車・航空・機械・金属
化学(セラミック・ゴム・樹脂等)
目的
エンジニアリング
掲載カテゴリは一例です。上記以外のカテゴリもご相談ください。
コンサルティングでの課題解決
既存の製造装置、設備を性能の限界まで最適化
プロセスのデジタルツインを作成し、仮想空間上での無数の試行錯誤を行い 、結果を実際のプロセスに反映させる事で課題解決が可能です。高精度なデジタルツインの作成には高度なノウハウが求められ、また実際のプロセス改善が必要な場合も多いです。その高精度化への取り組みも含めて、伴走支援させて頂きます。
01.プロセス開発の最適化
作成したデジタルツインと最適化アルゴリズムを活用し、プロセス開発の最適化を行います。
既存装置
新規投資をすることなく、既存装置の制約内で最も良い条件を提案をします。
装置開発
既存装置の性能を向上させるための、最適な設計条件を提案します。
材料開発
材料開発における最もよいプロセス条件や配合比率を提案します。
デバイス開発
デバイス開発における最も良い部品の組み合わせや材料選定、構造を提案します。
02.量産プロセスの最適化
作成したでデジタルツインを活用した解析により、量産工程の改善提案を行います。
原因推定
不良や設備停止を発生させる原因プロセスや要因を探索します。
異常検知
不良や設備停止を発生させる条件を検知し、損失を最低限にできるようなアルゴリズムを構築します。
03.熟練技術者の知見・判断の伝承
熟練技術者の知見や判断を織り込んだデジタルツインを作成し、同じレベルの条件設定や検査が行えるアルゴリズムを構築します。
現場で、こんな「悩み」を抱えていませんか？
DX推進の一環で膨大なリソースを割いて製造データを集めたが、どう活かしたらいいかわからない
CAEなどの技術は導入しておらず、熟練の勘を頼りに装置の入力値を設定しているが、そのようなパラメータでも解析ができるのだろうか
開発で繰り返し試作を作っているが、パラメータ数が膨大で、全ての条件を探索しきれない
今の工程だけでなく、前後工程も考慮して最適な条件出しをおこないたい
その「悩み」、アイクリスタルにご相談ください！
- 物理現象を理解した解析エンジニアが伴走支援します
技術エンジニアが泥臭く伴走し物理現象の整理・パラメータ選定をおこなうことで、お客様が抱えている課題・目的に合った最適条件を導きます
- お客様専用のAIモデルを構築
開発から量産、半導体から自動車・素材・食品・アパレルと様々な分野の製造プロセスの知見を持っているため、お客様のプロセスに則したカスタムAIモデルを都度構築することができます
- 工程を跨いだ全体最適化も可能
開発ではデジタルツインの構築、量産データでは不良要因分析等各工程の課題に適した手法を持ち、製造プロセスを超えた全体最適でのアプローチも可能です
ご契約までの流れ
製造業のドメインを持つ技術エンジニアがお客様のプロセスや物理現象をしっかり理解しプロジェクトを進めます。
現地調査や現場の技術者の方へのヒアリングをきちんと実施したうえで解析を進めますので、成果に自信があります。
サービスや取り組み等、お互いの紹介をしたうえで、
お客様より解決したい課題や到達したい目標を共有いただきます
当社エンジニアがお客様のプロセスをしっかり理解するため、工場見学や技術ヒアリングを実施します
また、お客様の現時点での製造データの確認を当社エンジニアがあわせておこない、プロジェクトのスコープを定めます
当社からプロジェクトの内容、金額を記載しご提案をいたします
内容の合意ができましたら、コンサルティング契約書を締結しプロジェクトを開始します
※NDA締結を前提に詳しく状況をお伺いしてご提案いたします。
（いただいたデータでAI・PIによる最適化が難しい場合には、最適化実現に向けた改善手法や最適化するために収集すべきデータの特定などを成果と定義してご提案する可能性があります。内容によってはご提案できない可能性があることもあらかじめご了承ください。）
